¿Qué es, cómo funciona inteligencia artificial?

En términos más simples, la inteligencia artificial se refiere al fenómeno en el que una máquina actúa como una mente humana, poder comprender, analizar y aprender de los datos obtenidos a través de algoritmos especialmente diseñados. Las máquinas artificialmente inteligentes pueden recordar modelos de comportamiento humano y adaptarse de acuerdo con sus preferencias. Además, la inteligencia artificial (IA) se define como la rama de la informática que enfatiza el desarrollo de la inteligencia informática, para poder pensar y trabajar de manera similar a los seres humanos. Por ejemplo, el reconocimiento vocal, la resolución de problemas, el aprendizaje y la planificación son algunas de las actividades que los sistemas y las máquinas pueden llevar a cabo sobre la base de la información que recopilan.

Actualmente, Inteligencia artificial Es un tema ampliamente discutido en entornos tecnológicos y corporativos. Muchos expertos y analistas en el sector argumentan que la inteligencia artificial o el aprendizaje automático son el futuro, pero si miramos a su alrededor estamos convencidos de que no es el futuro, ya es el presente.

Con el progreso de la tecnología, todos nos hemos conectado con la inteligencia artificial de una forma u otra, ya sean Siri, Google o Alexa. Contrariamente a la percepción común, la inteligencia artificial no se limita solo a la industria tecnológica o de TI, sino que se usa ampliamente en otros campos, como la medicina, la economía, la educación y la producción. De hecho, la tecnología AI es al principio y cada vez más empresas están invirtiendo recursos en aprendizaje automático, lo que indica un aumento en los productos y aplicaciones en el futuro cercano.

¿Qué es la inteligencia artificial?

El término de Inteligencia artificial Es bastante genérico porque resume varias actividades complejas que una vez requirieron intervención humana. A menudo se lo usa o incluso se confunde con sus subfrictos, a saber, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo. Sin embargo, hay diferencias entre ellos.

Por ejemplo, Aprendizaje automático Se centra en la creación de sistemas capaces de aprender o mejorar su rendimiento en función de los procesos procesados. Mientras que el aprendizaje profundo, como su nombre indica, se refiere al aprendizaje más profundo, que se basa en métodos de aprendizaje automático basados ​​en redes neuronales. Pero el principio central de la inteligencia artificial es replicar y luego superar la forma en que los humanos perciben e interactúan con su entorno, y esto se está convirtiendo rápidamente en la base de la innovación.

El aprendizaje automático ayuda a las empresas a comprender mejor a sus clientes, crear mejores productos y servicios y mejorar las operaciones. Con la ciencia de datos acelerada, las empresas pueden causar y producir soluciones más rápidas que nunca, utilizando datos mucho más refinados.

La distancia física entre los datos y el centro de datos causa latencia. Con la generación constante de grandes cantidades de datos, los dispositivos y servidores integrados aún necesitan la potencia de un centro de datos para procesar toda la información localmente, una solución a esto son las GPU y el software especiales. Para fabricantes de equipos y desarrolladores de aplicaciones IA que desean crear productos innovadores, El kit de desarrollo NVSON Nano Nvidiaque ofrece el rendimiento necesario para administrar la carga de trabajo requerida en la inteligencia artificial, pero en una forma pequeña y eficiente desde un punto de vista de energía (consume solo 5 W) y bajo costo. Por lo tanto, tanto los desarrolladores como los estudiantes pueden usar marco y modelos para aplicaciones como clasificación de imágenes, detección de objetos, segmentación y procesamiento de voz.

Ejemplo de empresas que dependen de la inteligencia artificial

Aquí hay una lista de 5 Ejemplos de inteligencia artificial que probablemente conoces todos los días, pero de los cuales quizás no sepas la apariencia de la IA:

1. Google Maps

Probablemente ya lo use, Google Maps es una aplicación desarrollada por la compañía estadounidense Google que se ocupa del mapeo del globo de la Tierra. En la práctica, no tiene que pensar demasiado para viajar a un nuevo destino, porque con su ayuda puede encontrar carreteras de todo el mundo, indicaciones de carreteras, información de tráfico como carreteras cerradas al tráfico o reparación, accidentes y más. En lugar de confiar en mapas antiguos o GPS, simplemente abra la aplicación en su teléfono e ingrese su destino. Pero, ¿cómo sabe la aplicación las instrucciones exactas, la ruta óptima e incluso los accidentes de tráfico y las áreas de alto tráfico?

No hace mucho, el GPS (satélite de navegación) se utilizó como guía de carretera. Pero ahora Inteligencia artificial Se utiliza para proporcionar a los usuarios una experiencia mucho mejor en la búsqueda de la dirección deseada. A través del aprendizaje automático, el algoritmo de la aplicación recuerda los números cívicos que se han ingresado en el sistema después de que el personal los identificó manualmente. Esto le permite agregar imágenes claras de los edificios al mapa. Otra característica es la calidad del reconocimiento y la comprensión del número cívico, que ayuda a los viajeros a alcanzar la dirección exacta que estaban buscando.

La aplicación se enseñó a comprender e identificar el tráfico. Por lo tanto, recomienda el mejor camino para evitar atascos y congestiones. El algoritmo basado en la inteligencia artificial comunica a los usuarios la distancia y el tiempo exactos que los llevarán a su destino, ya que se le ha enseñado a calcularlos de acuerdo con las condiciones del tráfico. Los usuarios también pueden ver las imágenes de sus posiciones antes de llegar allí.

2. Algoritmos de investigación y recomendación

Cuando desee ver sus películas favoritas o escuchar canciones, o tal vez hacer compras en línea, ¿ha notado que los artículos sugeridos por las búsquedas corresponden perfectamente a sus intereses? Esta es la belleza de la inteligencia artificial. Estos sistemas de recomendación inteligentes aprenden su comportamiento e intereses de sus actividades en línea y le ofrecen contenido similar. La experiencia personalizada es posible a través del aprendizaje continuo de los sistemas de TI. Los datos son recopilados por el usuario, archivados y analizados a través del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo. Por lo tanto, este sistema puede predecir sus preferencias a través de consejos sin que tenga que mirar más allá.

En este sentido, la experiencia optimizada del motor de búsqueda (Google) es otro ejemplo Inteligencia artificial. Nuestros principales resultados de búsqueda generalmente contienen la respuesta que estamos buscando. ¿Cómo sucede esto? Los algoritmos de control funcionan con datos para reconocer contenido de alta calidad en comparación con los de mala calidad. Esto ayuda a obtener un orden creciente de resultados de búsqueda basados ​​en la calidad para la mejor experiencia de usuario. Dado que los motores de búsqueda están formados por código, la tecnología de procesamiento del lenguaje natural ayuda a estas aplicaciones a comprender a las personas.

Incluso nuevas características, como la investigación vocal y la búsqueda de imágenes, están constantemente programadas por algoritmos aprendizaje automático. Si desea encontrar una canción en un centro comercial, simplemente puede usar su teléfono y una aplicación de identificación musical le dirá qué es en unos segundos. Después de examinar la rica base de datos de canciones, el dispositivo también le dirá todos los detalles relacionados con esa canción.

También, NetflixQue sospechamos que no necesitan presentaciones, es un servicio de contenido a pedido muy popular que utiliza IA de tecnología para proporcionar asesoramiento sobre películas basadas en impresiones, intereses, opciones y comportamiento del consumidor. La tecnología examinó una serie de películas para recomendar las que corresponden a las preferencias y reacciones del pasado. Netflix se vuelve cada vez más inteligente cada año que pasa. La única desventaja de esta tecnología es que las películas pequeñas pasan desapercibidas, mientras que las películas grandes se extienden aún más en la plataforma.

3. Tesla

No confían solo en teléfonos inteligentes y aplicaciones Inteligencia artificialPero los autos también se están moviendo hacia la inteligencia artificial. Tesla es el mejor ejemplo, ser uno de los mejores autos del momento con la mejor innovación tecnológica del momento.

Si eres un entusiasta de la tecnología y has soñado con tener un automóvil como el que se muestra en las películas de Hollywood, Tesla es probablemente la que hará realidad tus sueños. El auto se vuelve más inteligente todos los días gracias a las actualizaciones de éter.

4. Siri

Todos conocen al asistente personal de Apple, Siri. Es la buena computadora de activación vocal con la que interactuamos todos los días. Nos ayuda a encontrar información, nos da indicaciones, nos ayuda a agregar eventos a nuestros calendarios, nos ayuda a enviar mensajes, etc. Siri es un asistente personal digital pseudointeligente. Use la tecnología de aprendizaje automático para ser más inteligente y capaz de predecir y comprender nuestras preguntas y solicitudes. Siri utiliza tecnología de aprendizaje automático para formular preguntas y solicitudes de comprensión de un lenguaje más inteligente y natural. Sin duda, es uno de los mejores ejemplos de habilidades de aprendizaje automático de dispositivos.

5.alexa

Alexa es un asistente virtual desarrollado por Amazon Company, basado en Inteligencia artificialque ha revolucionado la forma en que las personas miran la tecnología. Alexa es en realidad un sistema de control de voz muy inteligente conectado a un altavoz portátil y está diseñado para conversar con usted y ayudarlo en diversas actividades. Por ejemplo, Alexa puede planificar su agenda comercial todos los días, elaborar la lista de compras, aconsejarle productos, comunicar las últimas noticias o pronósticos del tiempo, cantar «Happy Birthday» y reproducir su música favorita. Alexa es compatible con varios dispositivos y puede controlar su operación, es decir, puede ayudarlo en la automatización y el control de dispositivos domésticos inteligentes. Puede verificar la luz o el termostato para controles vocales. En la base del nuevo modo utilizado por Alexa, hay una nueva tecnología NTS (texto neuronal a voz) que utiliza el aprendizaje automático para resumir la voz.

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