8 consejos para hacer una carrera de inteligencia artificial

¿Qué significa la inteligencia artificial?

La inteligencia artificial es un término bastante vasto que se refiere a sistemas o máquinas que imitan la inteligencia humana. La palabra exactamente «inteligencia artificial» apareció en 1955 y se definió como «El arte de crear autos para realizar funciones que requerirían inteligencia si estuvieran satisfechos por la gente.«.

En el amplio sentido del término, la inteligencia artificial significa cualquier tecnología diseñada para imitar, de una forma u otra, la forma en que trabaja un hombre. La tecnología que tiene disponible hoy no puede copiar la mente humana y transformarla en un chip de computadora. En cambio, la parte «humana» que se refiere a la experiencia que el usuario percibe: debe ser similar a la interacción entre dos personas.

En este sentido, los sistemas de inteligencia artificial funcionan en gran medida mientras un hombre trabaja. Debe aprender, adaptarse a las condiciones circundantes. Esto se hace como en el caso de los humanos: asimilando la información, procesándola y manteniéndola para ser utilizada en otras situaciones similares.

Incluso si los términos de aprendizaje automático y a menudo se discuten juntos, no significan lo mismo. Una diferencia importante es que, aunque todos los sistemas de aprendizaje automático son IA, no todos son aprendizaje automático.

Hoy, el aprendizaje automático funciona en todas partes a nuestro alrededor. Cuando interactuamos con los bancos, compramos las redes sociales en línea o usamos, los algoritmos de aprendizaje automático ingresan al juego para crear una experiencia eficiente y segura.

Entonces, ¿cómo comienzas tu carrera en el campo de la inteligencia artificial? En este artículo abordamos esta pregunta y le diremos 8 sugerencias útiles para hacer una carrera exitosa en inteligencia artificial y robótica.

1. Estudios y cursos especializados

Si está interesado en una carrera en inteligencia artificial y aprendizaje automático, se requiere el conocimiento básico de la informática. Toma una licencia en informática e ingeniería, matemáticas o cursos especializados en computadoras o robóticos para nivel de entrada.

2. Aprender lenguajes de programación

Si desea una carrera en aprendizaje automático o inteligencia artificial (AI), debe ser un buen programador. Debe conocer muy bien la sintaxis de un lenguaje de programación, desarrollar inteligencia artificial o un proyecto de aprendizaje automático. Puedes leer este artículo escrito en 10 lenguajes de programación que puede usar con Raspberry Pi.

Por ejemplo, Python, Java, JavaScript, Scratch, C ++ son algunos de los lenguajes de programación más utilizados. Entre estos, Python es el lenguaje de programación más popular y fácil de usar para aplicaciones artificiales y aprendizaje automático. Su sintaxis simple es fácil de aprender e implementar.

3. Ser actualizado con cualquier tipo de algoritmo

Un algoritmo es una parte crucial del aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Los algoritmos de aprendizaje automático se agrupan en tres tipos: aprendizaje supervisado, aprendizaje sin supervisión y refuerzo.

Hay varios algoritmos y cada algoritmo es muy importante para desarrollar cualquier proyecto de aprendizaje automático. Cada algoritmo es diferente entre sí. Algunos son algoritmos básicos y fáciles, mientras que otros son avanzados y complejos. Aquí hay algunos: regresión lineal, transportista de asistencia (SVM), Nae Byes, árboles de toma de decisiones, K-medie, K-Near-Kigh (KNN), gradiente de descenso y muchos otros.

4. Mejorar su conocimiento de las estadísticas

Un buen especialista en inteligencia artificial debe tener conocimiento estadístico para comprender los algoritmos críticos. Hay muchos algoritmos populares basados ​​en teoremas estadísticos como los modelos ocultos de Markov (HMM), los Bayes Gaussianos, los Bayes Ingenui, etc.

Sin embargo, para construir una carrera de campo, el conocimiento matemático es esencial para extraer información de manera efectiva de los datos. Comprender los métodos estadísticos lo ayudará a ser un excelente profesional.

5. Crea tus propios proyectos

Si ha acumulado suficiente conocimiento teórico sobre la inteligencia artificial, es hora de aplicar el conocimiento creando sus proyectos. Puedes continuar Proyectos de IoT o robóticosSobre la creación de aplicaciones de reconocimiento vocal o reconocimiento biométrico. Los proyectos de inteligencia artificial son una de las tendencias tecnológicas más poderosas, ya que pueden aplicarse a una gran cantidad de sectores. Gracias a ellos, muchas actividades humanas han sido automatizadas y los procesos comerciales se han optimizado.

6. Estar actualizado con las últimas tendencias

Los videos, objetos de blog, varios tutoriales y noticias en los que desea hacer una carrera debe ser fuentes de información para leer y aprender de forma permanente. Es un área en la que las cosas cambian muy fácilmente y siempre aparecen nuevos productos, así que se actualice leyendo periódicamente.

7. Aprenda las responsabilidades de un especialista

Un profesional en IA debe saber cómo implementar algoritmos y cómo evaluarlos, porque es responsable de la búsqueda de la inteligencia artificial y los proyectos de aprendizaje automático. También debe conocer la recopilación de datos, el software y las bases de datos.

El procesamiento de datos es el primer paso para el desarrollo de cualquier proyecto de aprendizaje automático. Dado que los datos son recopilados por diferentes fuentes, deben validar. Es una técnica para transformar los datos brutos en el formato deseado. Para obtener un trabajo de aprendizaje automático, debe conocer la técnica de procesamiento de datos.

8. Estar actualizado con oportunidades de carrera

Ciertamente, un especialista en inteligencia artificial tendrá un futuro brillante en los próximos años. Casi todas las empresas innovadoras están tratando de atraer especialistas en aprendizaje automático e inteligencia artificial. Entonces, antes de comenzar su carrera en el campo de la inteligencia artificial, busque información sobre la perspectiva del trabajo que desea.

La inteligencia artificial es una tendencia tecnológica cuya popularidad ha explotado en los últimos años, no solo porque es un mercado muy prometedor, sino también porque ofrece nuevas oportunidades para muchas compañías diferentes. En algunos sectores, el mantenimiento de la competitividad comienza a correlacionarse con la implementación de nuevas innovaciones tecnológicas y los procesos automáticamente.

IoT (Internet de las cosas)La IA (inteligencia artificial) y el aprendizaje automático representan el futuro de la tecnología, pero al mismo tiempo los elementos del mundo del mañana que transformarán radicalmente nuestras vidas. Los adultos tendrán que adaptarse a los nuevos entornos de trabajo y los niños de hoy se prepararán para las operaciones que nadie piensa hoy. Los estudiantes actuales y futuros deben aprender matemáticas, inteligencia computacional, ingeniería de información, redes neuronales y las últimas tecnologías para hacer una carrera de inteligencia artificial.